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叶苇航的反应却有点出乎王力的预料之外。
他既没有手足无措，也没有面红耳赤。
不紧不慢在意识中选择选项，
展开了列表中【微软小学】的详情窗口。
看着简介，
他读道：
“现在的聊天机器人，大多数还没有开始使用深度神经网络。微软小雪是目前市面上最先进的一款，但模型规模仍然相对较小，只有8层神经网络。”
“现在用于机器翻译任务的神经网络模型参数数量可能在数百万至数千万之间。但仅仅基于基于记忆的对话模型则只需要更少的参数。微软从来没有公布过小雪的参数数量，但我可以给出一个大概估计的数值。”
“多少？”
提问的却不是辅导员吴云霞，而是王力身边的徐晓瑞。
叶苇航看他一眼：
“八十二万三千左右。”
八十二万三千，
还有零有整的，
听你搁这吹牛逼呢。
王力绷不住差点笑了，正要出言嘲讽。
他身边，去微软实习过的徐晓瑞瞪大了眼睛，喃喃自语：
“八十二万……好像还真的差不多啊，至少数量级对了……”
讲台上，
吴云霞的表情变化更加精彩，
刚提问的时候，她带着点玩味的笑容，
随着叶苇航的回答，她的脸色开始变得越来越严肃，眼神变得炯炯有神。
等到叶伟航说完，
她已经双眼瞪大，嘴巴微张，不敢相信自己所听到的一切。
两层神经网络，
八十二万参数，
上次微软到杭城大学先进计算与人工智能实验室来交流，
亚太区首席技术官和老板私下说数字，的确是一模一样！
这不可能啊！？
Alphago的出现，才让国内学术界开始重视深度学习。
就在去年，
国内各大高校主流研究项目，
使用的都还是支持向量机，决策树等传统机器学习算法呢。
叶伟航一个本科生，
怎么可能知道现在最先进的深度学习项目参数？
她发了好一会呆，回过神来，
马上迫不及待地站起来：
“好，叶苇航，你和徐晓瑞一起带着你们的小组成员跟我去见老板。”